当我谈IPv6时，我谈些什么？

李英平

作为一个文科生，从IPv6的历史谈起。

“程序员可能是孤独的，但 IPv6不会孤独。” -- R.L.

究竟有多少个IPv

  • IPv1: Internet Protocol Version 1
  • IPv2: Internet Protocol Version 2
  • IPv3: Internet Protocol Version 3
  • IPv4: Internet Protocol Version 4
  • IPv5: Internet Protocol Version 5
  • IPv6: Internet Protocol Version 6
  • IPv7: Internet Protocol Version 7
  • IPv9: Internet Protocol Version 9
  • IPv10: Internet Protocol Version 10

所以，究竟什么是Internet Protocol

  • IP是TCP/IP协议族的重要组成，他是一个网络层协议。
  • IP的作用是基于IP地址转发信息。

那么，IPv4和IPv6有什么不同

  • IPv4的地址是32位的，而IPv6有128位。

    # IPv4 地址
192.168.0.100
# IPv6 地址
2001:da8:270:2018:f816:3eff:fead:e7e8

  • 这意味着：同等条件下，IPv6有2962^{96}倍于IPv4的地址个数，它的实际值是：

2128=3.402×10382^{128} = 3.402 \times 10^{38}

所以，这是一个多大的数呢

  • 假定沙子是一个一毫米的立方体，且地球的陆地表面被沙子覆盖，那么，地球表面的沙子的个数将是：102110^{21}的数量级。

    “使用了 IPv6，连沙子都会有自己的IP地址。” -- 鲁迅

更多的，IPv6有如下优点

  • 在这个物联网时代，IPv6可以让更多的设备联网，符合物联网的主题。
  • IPv6速度更快。（尽管这个速度的变化肉眼不可见。）
  • 在正常操作的前提下，IPv6拥有更好的安全性。（尽管同样肉眼不可见。）

那么，我们该如何开发IPv6呢

  • 既然我们不能解决问题，那最好的办法就是逃避问题。

    “檀公三十六策，走是上计。” -- 《南齐书·王敬则传》

伏笔够了，主角登场：Docker

Docker是什么

  • Docker是一个使用Go开发的开源的应用容器引擎，是容器化技术的代表。
  • Docker将应用和所有的依赖打包到一个可以指的容器中，这个容器可以直接运行在任何支持Docker的Linux服务器上。
  • 一般地，我们使用Docker完成业务部署，它具有一次编写，随处使用的优点。
  • 最后，某种意义上你可以理解成Docker类似于虚拟机。

Docker的架构

Docker Acchitecture

所以，这和IPv6有什么关系

  • Docker对外是透明的,我们只要创建一个能在IPv4环境下正常工作的应用层服务，使用Docker把它映射在支持IPv6的Server上，将端口映射，那么服务就可以在IPv6上启动了。
  • 从比赛的角度来说，赛尔网络的云主机是经过了IPv6配置的，我们无需进行其他修改，只要安装并启用Docker服务，即可将原有的IPv4服务通过IPv6启动。

那么，如何使用Docker部署服务

安装Docker-ce

  • 赛尔网络提供的系统是CentOS，CentOS是一个相当保守的Linux发行版，安装Docker需要7.0+的版本。

编写Dockerfile

FROM python
LABEL author="Li Yingping"

RUN apt-get update

ENV PYTHONIOENCODING=utf-8

# Build folder
RUN mkdir -p /deploy/app
WORKDIR /deploy/app
COPY /requirements.txt /deploy/app/requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

CMD ["/bin/bash"]

使用Docker-compose编排服务

version: "3.3"

services:
    webapp:
        build: .
        volumes:
         - ./app:/deploy/app
        ports:
         - "80:5000"
        command: python server.py

更好的使用体验

  • 日志记录：Sentry
  • CI/CD：Jenkins、Travis、TeamCity
  • 集群部署：K8s(Kubernetes)
  • ……

EOF